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State-of-the-art applications of machine learning in the life cycle of solid waste management
《环境科学与工程前沿(英文)》 2023年 第17卷 第4期 doi: 10.1007/s11783-023-1644-x
● State-of-the-art applications of machine learning (ML) in solid waste (SW) is presented.
关键词: Machine learning (ML) Solid waste (SW) Bibliometrics SW management Energy utilization Life cycle
通过“无废城市”试点推动固体废物资源化利用,建设“无废社会”战略初探
杜祥琬,刘晓龙,葛琴,姜玲玲,崔磊磊
《中国工程科学》 2017年 第19卷 第4期 页码 119-123 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.04.019
我国固体废物产生量大,如不进行妥善处理和利用,将对环境造成严重污染,对资源造成极大浪费,对社会造成恶劣影响。而固体废物是放错位置的资源,如能将其减量化、资源化,建设“无废社会”,必将带来显著的环境效益、社会效益和经济效益。本文通过分析我国建设“无废社会”的重大意义和存在的问题,结合可行性论证,提出要通过“无废城市”试点推动固体废物的资源化利用,逐步建设“无废社会”,并从加强顶层设计、夯实基础、明确阶段目标、加大政策支持力度等方面提出了战略建议。
Distribution of PCDD/Fs in a food waste anaerobic digestion process with biogas utilization
《环境科学与工程前沿(英文)》 2023年 第17卷 第11期 doi: 10.1007/s11783-023-1736-7
● The PCDD/F distribution patterns of the FW-AD process were investigated.
关键词: Biological treatment MSW classification Mass balance Solid digestate
《化学科学与工程前沿(英文)》 2022年 第16卷 第12期 页码 1793-1806 doi: 10.1007/s11705-022-2191-x
关键词: petrochemical solid wastes vanadium recovery resource utilization nanomaterials semi-hydrogenation
Repercussions of COVID-19 pandemic on solid waste generation and management strategies
《环境科学与工程前沿(英文)》 2021年 第15卷 第6期 doi: 10.1007/s11783-021-1407-5
• Implication of COVID-19 on medical waste and MSW generation is studied.
关键词: COVID-19 Medical waste Personal protective equipment Municipal solid waste Waste management
陈瑛,胡楠,滕婧杰,柳溪,李岩,凌江
《中国工程科学》 2017年 第19卷 第4期 页码 109-114 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.04.017
本文针对我国工业固体废物产生量大、综合利用不足的突出问题,研究了我国资源开发、工业活动与工业固体废物产生的客观规律,以及未来发展趋势和资源化利用潜力。针对我国在工业固体废物资源化管理模式、法制体系建设、经济调节措施、技术及产业市场等方面存在的突出问题,结合我国生态文明建设中关于环境保护和资源循环利用的总体要求,提出了应将工业固体废物资源化战略作为我国资源、环境战略重要补充的总体战略目标,并提出了未来的发展路线图、阶段目标及重点任务。
《环境科学与工程前沿(英文)》 2022年 第16卷 第7期 doi: 10.1007/s11783-021-1447-x
• The optimum SCR activity was realized by tuning the acid pretreatment.
关键词: Air pollution control Nitrogen oxides Selective catalytic reduction Red mud Solid waste utilization
杜祥琬,钱易,陈勇,凌江,刘晓龙,杨波,姜玲玲,葛琴,呼和涛力,柳溪,孙笑非
《中国工程科学》 2017年 第19卷 第4期 页码 27-32 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.04.005
我国是人口大国,也是世界上固体废物产生量最大的国家。作为一个人均资源有限,环境容量远低于世界平均水平的发展中国家,更要珍惜资源和保护环境。固体废物不是无用的废物,而是有用的资源、宝贵的财富。我国固体废物不断增长,处理不当会带来资源浪费、环境污染等问题,影响社会稳定,需要在生态文明建设中予以高度重视。本文分析了我国固体废物资源化利用现状及发展潜力,认为我国固体废物分类资源化潜力和潜在效益巨大,提出了我国固体废物分类资源化利用的战略方针和战略目标,科学规划了发展路径,并对我国固体废物资源化利用提出了政策建议。
Municipal solid waste management in Dalian: practices and challenges
Xinbei WANG, Yong GENG
《环境科学与工程前沿(英文)》 2012年 第6卷 第4期 页码 540-548 doi: 10.1007/s11783-011-0361-z
关键词: municipal solid waste (MSW) management 3R principles challenges eco-efficiency effective and efficient enforcement
A comprehensive overview of rural solid waste management in China
Chao ZENG,Dongjie NIU,Youcai ZHAO
《环境科学与工程前沿(英文)》 2015年 第9卷 第6期 页码 949-961 doi: 10.1007/s11783-015-0816-8
关键词: rural solid waste characteristics management legislation China
Wei Chen,Wen Zeng,Ming-de Tong,Jin Yan
《工程管理前沿(英文)》 2015年 第2卷 第2期 页码 188-192 doi: 10.15302/J-FEM-2015020
关键词: industrialized housing steel structure solid waste emission C&D waste comprehensive evaluation method
《环境科学与工程前沿(英文)》 2023年 第17卷 第11期 doi: 10.1007/s11783-023-1739-4
● We tracked Chinese cities’ MSW disposal infrastructure development history.
关键词: China Municipal solid waste (MSW) Landfill Incineration Proliferation patterns Driving forces
Predicting the elemental compositions of solid waste using ATR-FTIR and machine learning
《环境科学与工程前沿(英文)》 2023年 第17卷 第10期 doi: 10.1007/s11783-023-1721-1
● A method based on ATR-FTIR and ML was developed to predict CHNS contents in waste.
关键词: Elemental composition Infrared spectroscopy Machine learning Moisture interference Solid waste Spectral noise
Development and prospects of municipal solid waste (MSW) incineration in China
NIE Yongfeng
《环境科学与工程前沿(英文)》 2008年 第2卷 第1期 页码 1-7 doi: 10.1007/s11783-008-0028-6
Development of machine learning multi-city model for municipal solid waste generation prediction
《环境科学与工程前沿(英文)》 2022年 第16卷 第9期 doi: 10.1007/s11783-022-1551-6
● A database of municipal solid waste (MSW) generation in China was established.
关键词: Municipal solid waste Machine learning Multi-cities Gradient boost regression tree
标题 作者 时间 类型 操作
Utilization of waste vanadium-bearing resources in the preparation of rare-earth vanadate catalysts for
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Precise regulation of acid pretreatment for red mud SCR catalyst: Targeting on optimizing the acidity and reducibility
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Chao ZENG,Dongjie NIU,Youcai ZHAO
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Comparative Analysis of the Solid Waste Emissions between the Industrialized and Traditional Residential
Wei Chen,Wen Zeng,Ming-de Tong,Jin Yan
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Exploring the development of municipal solid waste disposal facilities in Chinese cities: patterns and
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